在項(xiàng)目前期目標(biāo)是確保功能能夠正常運(yùn)行，但是隨著時間的推移，數(shù)據(jù)的增加，邏輯的復(fù)雜，導(dǎo)致數(shù)據(jù)查詢會越來越慢，這個時候我們首先想到的應(yīng)該就是盡量優(yōu)化sql。

sql優(yōu)化常見注意點(diǎn)：

1.對查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。（order by優(yōu)化看這篇：MySQL如何利用索引優(yōu)化ORDER BY排序語句）

2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如果where a=xx and b=xx and c>xx and c<xx，根據(jù)索引的最左前綴匹配原則，應(yīng)該建立聯(lián)合索引（a,b,c），而不是（c,a,b）或（a,c,b），創(chuàng)建聯(lián)合索引（a,b,c）其實(shí)相當(dāng)于創(chuàng)建了（a,b,c）、（a,b）、（a）三個索引，也就是說在這里，聯(lián)合索引c應(yīng)該始終在最后，a和b位置隨意。

3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷，因?yàn)樗饕淮鎯ull值，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

　　　　select id from t where num is null
　　　　可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：
　　　　select id from t where num=0

4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：
　　　　select id from t where num=10 or num=20
　　　　可以這樣查詢：
　　　　select id from t where num=10
　　　　union all
　　　　select id from t where num=20

5.應(yīng)盡量避免在where子句中使用模糊查詢，否則將導(dǎo)致全表掃描(注意：“%cc%”和"%cc"不會使用索引，但是“cc%”會用到索引，https://www.cnblogs.com/lnas01/p/5918558.html)：

　　　　select id from t where name like '%abc%'

　　　　下面3個語句有類似like的功能，但是用explain可以看到她們的type都是all,也就是它們也都沒有用到索引

　　　　select id from t where locate(abc,name) > 0

　　　　select id from t wherePOSITION(abc IN name)

　　　　select id from t whereINSTR(name,abc)

　　　　替換%like的方法，在某些情況下，可以新增一列，存儲該字段的反轉(zhuǎn)。比如原字段是abcd，取反存儲為dcba，查詢%bcd改成查dcb%。

6.in 和 not in 也要慎用，正常情況下在有索引的情況且查詢條件使用到索引列的話，in和not in會使用索引，但是有些特殊情況，具體稍微有些復(fù)雜，看這里http://blog.itpub.net/28912557/viewspace-1255568/

　　7.如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運(yùn)行時;它必須在編譯時進(jìn)行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語句將進(jìn)行全表掃描：
　　　　select id from t where num=@num
　　　　可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：
　　　　select id from t with(index(索引名)) where num=@num

　　8.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：
　　　　select id from t where num/2=100
　　　　應(yīng)改為:
　　　　select id from t where num=100*2

　　9.應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：
　　　　select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id
　　　　select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--'2005-11-30'生成的id
　　　　應(yīng)改為:
　　　　select id from t where name like 'abc%'
　　　　select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

　　10.不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

　　11.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

　　12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)：
　　　　select col1,col2 into #t from t where 1=0
　　　　這類代碼不會返回任何結(jié)果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：
　　　　create table #t(...)

　　13.很多時候用 exists 代替 in是一個好的選擇：
　　　　select num from a where num in(select num from b)
　　　　用下面的語句替換：
　　　　select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

　　14.并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

　　15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因?yàn)?insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

　　16.應(yīng)盡可能的避免更新 （clustered） 聚合索引數(shù)據(jù)列，因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整，會耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。

　　17.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

　　18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因?yàn)槭紫茸冮L字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些，設(shè)置字段長度有利于提高查詢效率，不要所有的都用默認(rèn)長度。

　　19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

　　20.盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限(只有主鍵索引)。

　　21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

　　22.臨時表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?，例如，?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是，對于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表。

　　23.在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度;如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。

　　24.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。

　　25.盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應(yīng)該考慮改寫。

　　26.使用基于游標(biāo)的方法或臨時表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。

　　27.與臨時表一樣，游標(biāo)并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結(jié)果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

　　28.在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。

　　29.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

　　30.盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

　　31.insert的時候可以把合并插入，例如insert into tab_no_index values(1,'1'),(2,'2'),(3,'3'),(4,'4'); 這樣寫比一個插效率高。

上面有幾句寫的有問題。

　　32.盡量使用連接查詢代替子查詢。
　　33.選用較低級別的事務(wù)隔離機(jī)制

第二方面：
select Count (*)和Select Count(1)以及Select Count(column)區(qū)別
一般情況下，Select Count (*)和Select Count(1)兩著返回結(jié)果是一樣的
假如表沒有主鍵(Primary key), 那么count(1)比count(*)快，
如果有主鍵的話，那主鍵作為count的條件時候count(主鍵)最快
如果你的表只有一個字段的話那count(*)就是最快的
count(*) 跟 count(1) 的結(jié)果一樣，都包括對NULL的統(tǒng)計，而count(column) 是不包括NULL的統(tǒng)計

第三方面：
索引列上計算引起的索引失效及優(yōu)化措施以及注意事項(xiàng)

創(chuàng)建索引、優(yōu)化查詢以便達(dá)到更好的查詢優(yōu)化效果。但實(shí)際上，MySQL有時并不按我們設(shè)計的那樣執(zhí)行查詢。MySQL是根據(jù)統(tǒng)計信息來生成執(zhí)行計劃的，這就涉及索引及索引的刷選率，表數(shù)據(jù)量，還有一些額外的因素。
Each table index is queried, and the best index is used unless the optimizer believes that it is more efficient to use a table scan. At one time, a scan was used based on whether the best index spanned more than 30% of the table, but a fixed percentage no longer determines the choice between using an index or a scan. The optimizer now is more complex and bases its estimate on additional factors such as table size, number of rows, and I/O block size.
簡而言之，當(dāng)MYSQL認(rèn)為符合條件的記錄在30%以上，它就不會再使用索引，因?yàn)閙ysql認(rèn)為走索引的代價比不用索引代價大，所以優(yōu)化器選擇了自己認(rèn)為代價最小的方式。事實(shí)也的確如此

是MYSQL認(rèn)為記錄是30%以上，而不是實(shí)際MYSQL去查完再決定的。都查完了，還用什么索引啊？！MYSQL會先估算，然后決定是否使用索引。